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            深圳國際研究生院“AI+大數據”助力香雪深圳市南山區防控疫情科學復工

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            野馬

              在本次抗擊新冠疫情的鬥爭中,清華大學深圳國際研究生院通過運用“AI+大數據”,助力深圳市南山區防控疫情科學復工。

              2月1日,清華大學深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公佈基於AI技術的對全國疫情擴散情況及高峰期預測模型。根據後續一周內國傢衛計委公佈的疫情實時數據反饋,該德國確診超萬例模型在一周(2月1日至2月7日)之內的預測結果與真實情況吻合度較高,平均準確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現時間做出“2月7-12日內達到峰值,疫情拐點最遲於2月16日前後出現,總感染人數或達7萬”的預判,該預測與鐘南山院士的判斷互相印證。雖然預測結果的準確度得知網到驗證,課題組團隊並沒有因此松懈,而是不斷11k電影手機版根據最新的數據變化調整參數、優化擬合結果,同時積極聯絡政府相關科技、數據信息等部門,讓預測結果成為施策者有力的決策參考。

              2月鄭業成10日是全國各地企業逐步開放復工的日子,但與之而來的是更加嚴峻復雜的流動人口公共衛生防疫形勢清明節。在廣東省深圳市南山戀愛的天空區抗擊新型冠狀病毒感染肺炎疫情的工作中,清華大學深圳國際研究生院馬嵐課題組、馬兆遠課題組全力配合深圳市南山區科技局、數據局等部門各項工作要求,根據深圳當地返城復工規劃、復工人員輸出地來源、所從事行業、各企業用工場所聚集程度等綜合因素,通過AI技術精準測算建模,給出在嚴控疫情前提下每天從外地返回南山的復工人數建議值,協助當地政府精準、科學施策,在嚴防疫情擴散前提下對在深企業人員進行有序復工,開辟社會經濟復蘇的抗疫“第二戰場”。

              2月11日,由清華大學深圳國際研究生院團隊編寫的《關於利用AI技術促進深圳市南山區在防疫形勢下做好企業復工工作的建議》報送到深圳市南山區政府。次日,清華大學深圳國際研究生院的同學們赴南山區政府數據局,與在京6080藍雨 奇領課題組成員正式開展遠程協作,為科學復工復產保駕護航。